資料科學 Data Science
資料分析 (Data Analysis) | 資料視覺化 (data Visualization) | 開放資料 Open Data | Python | matplotlib | numpy | csv file
課程設計：陳怡芬 yfchen@gapps.fg.tp.edu.tw
說程說明：本專題引導學生正確定義問題，從龐大繁雜的數據庫中萃取有用的資料，建立運算規則整批處理數據資料集，進而運用資料之視覺表現形式解說結果與發現，藉助圖形化方式清晰有效地傳達與溝通訊息。
《任務》運算思維與程式設計-Data Analysis 分組學習單
《學習活動》定義問題、收集資料、資料分析、資料視覺化、行動方案
Activity1 – 資料收集- 任務說明、範例展示、定義問題、OPEN Data
Activity2 – 資料分析- Excel基礎概念、運算分析
Activity3 – 資料視覺化 – Python Matplotlib 圖表繪製
Activity4 – 大量數據處理 – 逗號分隔值檔案格式
Activity5 – 專題任務實作
Activity6 – 分享與評析
《Open Data》
美國國家政府資料開放平臺 https://www.data.gov/
政府資料開放平臺 http://data.gov.tw/
臺北市政府資料開放平台 http://data.taipei/
《Free Python Books with Data Sets》
Python for Data Analysis
Ebook – Python for Data Analysis
Datasets
Codes
《核心素養》
- A2系統思考與解決問題
科 S-U-A2 具備系統思考與分析探索的能力，並能運用科技工具與策略有效處理並解決人生 各種問題。 - B1符號運用與溝通表達
科 S-U-B1 具備精確掌握各類科技符號與運算思維表達的能力，能有效進行思想與經驗的表達，與他人溝通並解決問題。 - C1道德實踐與公民意識
科 S-U-C1 具備利用科技分析與探討人文、科 技、生態、與生命倫理議題之能力，並能主動參與相關活動。 - C2 人際關係與團隊合作
科 S-U-C2 具備利用科技以妥善組織工作團隊與溝通協調，以進行合作共創的能力。