發表於

人工智慧 | 五子棋AI設計

課程設計：古佳怡老師 fa018@gl.ck.tp.edu.tw


課程簡介：
本課程為AI人工智慧概論課程的延伸，持續由淺入深與具體實例式的教學與引導，帶領學生設計屬於自己的五子棋AI程式，並進行學期末的班級AI競賽。實作則分別由新舊兩種下棋AI方法進行實作：
(a) DeepBlue：MINMAX + alpha-beta prunning
(b) AlphaGo：類神經網路與卷積網路 (待完成)

課程投影片：
五子棋AI設計
範例程式碼
實作流程
競賽網站

發表於

人工智慧 | AI人工智慧概論

課程設計：古佳怡老師 fa018@gl.ck.tp.edu.tw


課程簡介：
本課程藉由具體實例，由淺入深帶領學生自發性聯想AI乃至於機器學習背後原理。除給予整體架構、體驗目前現有的AI應用外，也藉由範例與背後物理意義的闡釋，引導學生學習KNN與SVM的概念。最後則以「鳶尾花資料集」與「手寫數字辨識」實驗為總結。

課程投影片：
AI概論
實驗流程
範例程式碼