發表於 2017-06-232017-07-20人工智慧 | 五子棋AI設計 課程設計:古佳怡老師 fa018@gl.ck.tp.edu.tw 課程簡介: 本課程為AI人工智慧概論課程的延伸,持續由淺入深與具體實例式的教學與引導,帶領學生設計屬於自己的五子棋AI程式,並進行學期末的班級AI競賽。實作則分別由新舊兩種下棋AI方法進行實作: (a) DeepBlue:MINMAX + alpha-beta prunning (b) AlphaGo:類神經網路與卷積網路 (待完成) 課程投影片: 五子棋AI設計 範例程式碼 實作流程 競賽網站
發表於 2017-06-232017-07-20人工智慧 | AI人工智慧概論 課程設計:古佳怡老師 fa018@gl.ck.tp.edu.tw 課程簡介: 本課程藉由具體實例,由淺入深帶領學生自發性聯想AI乃至於機器學習背後原理。除給予整體架構、體驗目前現有的AI應用外,也藉由範例與背後物理意義的闡釋,引導學生學習KNN與SVM的概念。最後則以「鳶尾花資料集」與「手寫數字辨識」實驗為總結。 課程投影片: AI概論 實驗流程 範例程式碼